数据中心容量管理的必要性
数据中心的容量主要包括：空间（space）, 电力（power），冷却（cooling） 和网络（network）等几方面。根据国际权威机构的调查显示，大多数的数据中心容量利用率只有 70%，也就是说有 30% 的容量是损失的。容量利用率的低下意味着高的运营成本和低的能源效率。
数据中心的容量的损失往往是多种原因照成的，在设计阶段一般假设所有的 IT 设备利用率都是 100%，而新的 IT 设备对电力和冷却的需求在前期设计是完全无法预估的。随着业务的增长 IT 的需要是不断变化的，且要在越来越的短的时间内做出 IT 部署决策，就 产生了容量碎片化，也就造成了容量损失。
不断扩容导致管理繁杂
大多数数据中心使用的 IT 设备设计不同的设备类型，如：从大型机、防火墙、负载均衡设备、交换机、网关、存储、存储交换机，不同设备间的功耗、发热量、重量 和体积都不尽相同。而且随着新的应用系统的不断增多，导致数据中心规模也越来越大、管理和运行维护的成本增长，形成“服务器蔓延”的现象。
因此，如何省时省力地管理众多厂商的异构 IT 设备对数据中心容量的影响，如何最大化降低风险、有效降低运维成本，是数据中心运维团队系统需要关心的问题。
传统部署方法的局限
数据中心的容量管理不但要考虑数据中心机房布局、空间的规划 , 同时需要考虑与电气规划、空调规划、弱电规划，不仅要考虑满足 IT 设备部署需求，并需要考虑未来 IT 部署方面的灵活性、并且能综合统筹，方便后期运维管理 . 传统 IT 设备的部署方式在传统的数据中心任意连续部署。
实用的解决方法就是对设备机柜的物理布局进行重新调整，这个转变过程可能需要花费数年的时间，因为变动往往只能在技术更新换代时才能进行。如果解决不好，出现硬件故障的机率会大大增加，并有可能因散热问题而发生意外宕机故障。
DCIM 容量管理的几个维度
实时容量监控：对数据中心的电源、制冷、空间、机柜、接线和网络等项目的容量 状况通过各种图形仪表展示出来，并可以可根据资产管理系统内的变更情况自 动更新。可以快速查看使用了多少容量及还有多少可用容量，以实现更佳的容 量规划。
部署规划：DCIM 系统应具备 IT 设备数据库管理功能，内容包括设备品牌、型号、 尺寸、功耗、接口等主要信息，根据用户可定义部署原则进行系统自动部署可大大降低部署规划的工作负担，可实现智能搜索、放置和预留。
空间管理：数据中心中空间的概念包括机房空间、配套空间、管线空间和机柜空间等几个不同的概念，机柜空间的管理是基础。
电力保障：分析、研究主机房的总体电力支持，其次研究每个 PDU（配电列头柜）所能提供的电力保障，由此作为设备部署的基础条件。
空调制冷：根据前期 CFD 模拟可以得到数据中心内不同区域制冷效果的差异，得出数据中不同机柜可支持的发热量数据，由此作为设备部署的基础条件。
承重要求：根据地板承重和机柜电力配置，确定设备在机柜的摆放布局。
网络：网络是最容易灵活调整的制约因素，为减少末端步线的压力节约线路成本，合理距离能够减少对布线的投资，提高设备之间布线和通信的效率。
